Dev/인공지능
2019. 5. 12.
머신러닝 학습의 목표
(Linear) Hypothesis Linear == 선 : 선(line) 형태로 나타난다. Linear Regression : 많이 사용됨 / 리니어로 모델을 세울 수 있는 경우가 많다. H(x) = Wx + b : 이런 형태로 가설H(x) 을 세운다 어떤 가설이 더 좋은가? 어떤 가설이 더 좋은지 알아보기 위해 Cost Function을 구한다 Cost[Lost] Function : H(x) - y cf) 보통은 차이에 제곱을 한다. 양수, 음수를 보다 비교하기 쉽다 학습의 목표 : Minimize Cost (최소화) 학습이라는 것은? -> W와 b를 조정하여 cost를 최소화하는 것을 의미한다. ex) x_train = [1,2,3] y_train = [1,2,3] : 학습할 것들 (1일때 1이고,..
